在實際工作中，企業(yè)無法安排員工在生產線上密切關注通過打印與應用系統(tǒng)運行的每個貼簽產品或包裝。這就是為什么我們在標簽應用程序中看到了這樣的趨勢——信任自動化，但仍需驗證，尤其是對于打印與應用標簽程序。固定式工業(yè)掃描器和機器視覺系統(tǒng)助力構建標簽可信度。

了解如何使用機器視覺技術來驗證標簽的存在、位置、質量和準確性，以實現(xiàn)全自動化且合規(guī)的流程。

對于制造商、倉儲經營者或其他需要遵守多項行業(yè)、政府和客戶要求的下游供應鏈企業(yè)而言，信任不能替代驗證，這是防患于未然的優(yōu)選方式。因此，企業(yè)需要培訓員工如何確認每個零件及成品質量的一致性和設計合規(guī)性，可能還需要投資于機器視覺系統(tǒng)，通過這些系統(tǒng)來自動檢查汽車、電子元件、食品、飲料、藥品等各類產品，以確保生產、裝配和灌裝的準確性。另外，企業(yè)也需要從消費者安全和財務影響等層面，去了解疏忽會帶來的潛在風險。

然而，企業(yè)是否對這些產品或其包裝上標簽的制作和驗證給予了同等的考量和投資？還是全然依賴于打印與應用系統(tǒng)配置和運行正常？

盡管如今的打印與應用系統(tǒng)中使用的打印引擎以其準確性著稱，但全然相信標簽位置正確并能反映正確信息的想法仍存在風險。打印引擎是人工編程的，且其本質仍是打印機。若人們未能及時更換打印頭，則會導致標簽質量的暫時下降。

在實際工作中，企業(yè)無法安排員工在生產線上密切關注通過打印與應用系統(tǒng)運行的每個貼簽產品或包裝。在不造成運作減速或停止的情況下，可能很難徹底檢查每個貼簽物品。負責驗證標簽質量和準確性的員工也可能會遺漏問題。一旦標簽流向供應鏈，就無法修復錯誤或不合規(guī)的標簽了。

也許下一環(huán)節(jié)的人員能夠解決標簽問題。例如，如果入庫團隊在倉庫中發(fā)現(xiàn)標簽問題，他們或許能夠攔截貼錯標簽的產品進一步運輸。但是，如果是監(jiān)管檢查員或消費者發(fā)現(xiàn)標簽錯誤怎么辦？再或者，如果包裹被發(fā)送給了錯誤的收件人，或者由于地址不正確或難以辨認而滯留于分揀站怎么辦？后果可能很嚴重且代價高昂。

這就是為什么我們在標簽應用程序中看到了這樣的趨勢——信任自動化，但仍需驗證，尤其是對于打印與應用標簽程序。

出于若干原因，一維和二維標簽驗證應和打印與應用系統(tǒng)一同自動執(zhí)行，企業(yè)需要能100%確定：

通過在打印引擎旁的生產線上安裝固定式工業(yè)掃描和機器視覺系統(tǒng)，企業(yè)將能夠在存在問題的物品離開生產線，到達裝卸碼頭或進一步運輸到供應鏈下游之前，立即發(fā)現(xiàn)并解決標簽質量、位置或數據準確性方面的各種問題。

固定式工業(yè)掃描器可以查找標簽和數據是否缺失，而機器視覺系統(tǒng)經訓練后，可以查找標簽上的形狀或標識（也稱為“樣本”）。當物品在出站檢查應用程序中通過機器視覺相機下方時，它會尋找該樣本，以確保標簽存在且位置正確。如果用于分揀，它將尋找快遞標志，并將包裹重新定向到正確的分揀線，以進行后續(xù)配送。機器視覺系統(tǒng)還可以測量亮度或在標簽搜索區(qū)域內執(zhí)行像素計數。企業(yè)可以定義檢驗標準，設定需滿足的一組限制條件，超過這些限制的產品會被視為不合格。

此類自動驗證掃描的優(yōu)點在于其能夠兼作進度報告，且不涉及人工干預，除非系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題。眾所周知，出于多種原因，產品可追溯性如今尤為重要。因此，無論何時，如果企業(yè)能確認某一物品已通過某個檢查點，就意味著企業(yè)自身和其他相關者已獲得了寶貴的運營洞察力，這些洞察能夠為業(yè)務規(guī)劃、報告和優(yōu)化提供參考信息。同時，整個流程中都不再有產品或包裝接觸點，員工就能騰出時間，專注于更高價值的任務。這將有助于企業(yè)更好地維持生產、訂單履行和保證分銷運營的合規(guī)性，且能夠始終如一地按計劃進行。